5 月 24 日，高通在北京召开人工智能创新论坛（ Qualcomm AI Day）。会上，高通正式宣布推出基于 10 纳米制程打造的全新骁龙 710 移动平台，并与网易、百度、创通联达等多家公司宣布达成合作，展开终端侧人工智能探索。同时，高通还宣布成立高通人工智能研究院。

骁龙 710：10 纳米制程，提供 2 倍 AI 性能

高通宣布推出基于 10 纳米制程工艺打造的全新高通骁龙 710 移动平台。骁龙 710 是全新骁龙 700 系列中的首款产品，定位次旗舰级别，支持人工智能的高效架构，集成多核人工智能引擎，并具备神经网络处理能力。

与骁龙 600 系列相比，骁龙 710 在以下方面实现显著的性能提升：

• AI：搭载多核人工智能引擎 AI Engine，将为智能手机带来拍摄与语音方面的用户定制体验，与骁龙 660 相比，在 AI 应用中实现高达 2 倍的整体性能提升。
  
• 拍摄：全新的Qualcomm Spectra™ 250 ISP 高达 3200 万像素单 ISP 和 2000 万像素双 ISP 的超高分辨率，支持出色的弱光拍摄、降噪、快速自动对焦、稳像、平滑变焦和实时背景虚化特效，支持主动深度感测的人脸识别/解锁功能。
  
• 显示：骁龙 710 具备 4K HDR 播放功能，支持观看 HDR 视频和应用。这也是在除了骁龙 800 系列之外首次支持该功能。
  
• 连接：骁龙 710 采用全新的骁龙 X15 LTE 调制解调器，支持 4x4 MIMO 技术与许可辅助接入（Licensed-Assisted Access，LAA），提供 800 Mbps 的下载速率。同时，骁龙 710 支持 Wi-Fi、蓝牙 5、Broadcast Audio，以及 TrueWireless™ Stereo Plus 等无线传输方式。
  
• 性能和功耗：骁龙 710 使用 10nm LPP 工艺制造，搭配全新架构强化效能，提供出色的能效、持久的电池续航的同时全面提升的用户体验。通过最新的 Quick Charge™ 4+ 技术，15 分钟内可充入高达 50% 的电量。
  

至此，高通的产品线完全了覆盖到全部机型，骁龙 800 系列定位旗舰，骁龙 600 定位大众，骁龙 400/200 系列定位入门，而骁龙 700 系列介于骁龙 800 系列与骁龙 600 系列之间，兼顾了价格、AI 及其他性能。

骁龙 710 移动平台自即日起开始提供，搭载其的消费终端预计将在 2018 年第二季度面市。

成立高通人工智能研究院（Qualcomm AI Research）

高通宣布成立人工智能研究院（Qualcomm AI Research），在公司范围内开展的前沿人工智能研究，进行跨各职能部门的协作式强化整合。

高通在十多年前启动研究面向计算机视觉和运动控制应用的脉冲神经网络，由此开始了对人工智能基础研究的探索。

依托高通在连接和计算领域的领先优势，高通人工智能研究院目前开展多样化的研究工作，涉及高能效人工智能、个性化和数据高效学习。这些基础研究已经帮助打造出多个面向智能手机、汽车和物联网（IoT）的商用解决方案，并为终端侧智能拓展至更多全新行业奠定基础。

联合创通联达，加速终端侧 AI 的实现与普及

高通宣布与重庆创通联达智能技术有限公司（Thundercomm）展开合作，通过其最新的终端侧人工智能商用技术，支持开发者和制造商的庞大生态系统。

基于高通人工智能引擎，创通联达将推出一款 AI 开发套件——TurboX AI Developer Kit。TurboX 由高通的多款平台支持，融合硬件与软件功能，帮助开发者和制造商打造突破性的 AI 终端。该开发套件计划包含支持诸多用例的参考 AI 应用和模型，如物体识别、缺陷检测、场景检测及宠物识别。它还将采用模组化设计，支持扩展 AI 和拍摄功能。

TurboX AI 开发套件预计将于 2018 年第四季度上市，技术规格和详细信息计划于今年晚些时候公布。

携手网易有道翻译，将 AR 实景翻译识别速度提升 10 倍

在今天上午的高通人工智能创新论坛上，高通与网易有道宣布，双方正合作利用高通人工智能引擎组件，加速有道实景 AR 翻译功能在部分高通骁龙移动平台上的实现。

要在移动终端上支持离线的实景 AR 翻译功能，需要先进人工智能技术的支持。通过高通人工智能引擎组件，有道实景 AR 翻译的识别速度实现了超过 10 倍的提升，同时将动态追踪的范围由原来的 0.3~0.5cm 提升至 3cm，并减少运动过程中 70% 的无效识别，从而全面提升识别准确度。

现场，高通联合网易进行有道实景 AR 翻译的现场展示。通过有道翻译官 App，将智能手机摄像头对准需翻译的文字内容，即可实现中英日韩的实景 AR 翻译，无需进行拍照，也无需依赖网络或云端进行处理。

与百度合作，加强 PaddlePaddle 在骁龙底层应用

高通宣布与百度展开合作，利用高通人工智能引擎，通过 ONNX（Open Neural Network Exchange）交换格式，推动实现百度 PaddlePaddle 开源深度学习框架模型在高通骁龙移动平台的转换与应用。

百度 PaddlePaddle 是百度在 2013 年自主研发的深度学习平台，支持百度内部各项业务，并于 2016 年对外开源。百度 PaddlePaddle 项目可提供深度学习框架，以及各种简化调试和支持大规模训练的附加技术。

本次合作，双方将共同优化终端侧的神经网络，通过 ONNX 转换器以推动百度 PaddlePaddle 开源深度学习框架在骁龙终端上的部署。通过发挥双方长期在人工智能领域的专长，该合作旨在在扩大 AI 产业生态系统的同时，帮助全球开发者和 OEM 厂商更轻松地在搭载骁龙移动平台的终端上开发并推出 AI 相关特性。

题图来源：网络

编辑：大树/深圳湾