Echo 卖疯了，国内几乎所有的智能语音技术厂商都将目光投向了智能音箱。在「风口」的鼓动下，语音技术厂家、音频硬件设备厂家、互联网平台厂商、以及各种内容 IP 商，也都纷纷向着智能音箱的方向靠近。似乎是一片欣欣向荣的繁荣场景，却有不少人担忧泡沫在悄然滋生。

然而，当市场在热捧类 Echo 产品时，却忘了一个很重要的事实：用户爱上的其实并不是 Echo，而是其背后的语音助手 Alexa；而 Alexa 背后，更是一条以人工智能技术为核心缔造的生态链。

▎这家想赋予机器思考能力的公司，要做中国本土版的 Alexa

DeepBrain 核心团队是国内最早专注于自然语言处理技术（NLP）领域的团队之一，曾推出过国内第一款基于智能手机的中文语音助手——智能 360，并积累了千万级的用户。

目前，公司研发团队主要来自于英国布里斯托大学、英国牛津大学、美国亚利桑那大学、法国巴黎大学、上海交通大学、复旦大学、同济大学、中科院等著名高校。

李传丰表示，在 2013 年物联网刚刚兴起时，他们意识到物联网是拓展手机之外的重要语音交互场景，于是在 2014 年做出国内第一款语音智能音箱小智超级音箱，比 Echo 的推出还要早半年。

到 2015 年，Echo 音箱开始爆发，同时他们意识到以智能语音为中心的物联网场景应用，可能会迎来爆发式增长。未来的语音交互技术，将会蔓延至整个物联网场景。也就是说，未来的机器人、智能家居、办公会议，孩童教育，都可能会成为语音技术的应用场景，而不会局限于音箱。

在这种情形下，开发一个能与万物对话的智能大脑，将会是一件对整个物联网产业都会有推动意义的事。经过长时间的准备，DeepBrain 于 2017 年 5 月推出了 DeepBrain AI 云平台。

▎要做中国版的 Alexa ，需要具备技术实力

在经历了很多年的研发积淀之后，在语义认知技术方面，DeepBrain 能让技能开发者开发出具备复杂上下文对话能力的技能，甚至做到让技能具备超过 20 轮以上的对话能力，语义准确率达到 98% 以上，并且可以不断自我训练，做到依据厂商、用户数据特性的不同而实现个性化定制。

目前 DeepBrain 已经拥有了语义技能商店、AI 人机对话引擎、机器人功能组件、精细化大数据及家居互联网服务等五大核心能力。而其中语义技能商店这一块，或许是语义为中心的生态计划中最关键的一环。

▎要做中国版的 Alexa ，语义技能商店或是重要一环

由于支持语言的限制（目前 Alexa 仅支持英德两种语音），Alexa 开放生态体系虽然强大，但目前尚不能覆盖到中国用户。而目前，国内做语义技能平台的公司却不多，更多是一些技术上已有多年积淀的语音和语义技术型创业公司在推出智能语音行业解决方案。

DeepBrain 不同的地方在于，绕开了行业解决方案，而是和更多做语音识别的公司形成战略合作关系，自己专注于做语义技能平台。据介绍，他们是国内第一家发布 语义技能平台 的公司。

所谓语义技能应用，是配合语音、图像、文本等输入方式，以语义理解为核心技术，结合内容厂商生成的一种全新形态地第三方应用。

这些丰富的语义技能，使得语义技能平台在物联网时代的地位，就相当于智能手机时代的苹果 App Store，或者安卓的应用商店。

面对千千万万个性化的应用场景，硬件本身不需要去进行差异化定制，那么用户的个性化需求就要交给丰富的语义技能商店去满足了。就好比有不同需求的人，根据需要从手机应用商店下载不同的 App 一样。

而在这个将用户需求进行数字化、数据化成为千万小技能的过程中，开发者所占的角色十分重要。

DeepBrain 目前已经上线的语义技能超过了 1000 种，以音频与儿童教育为主，而 DeepBrain 正在筹备的开发者大赛，也将进一步扩充这个数字，预计在今年年底将超过 3000 种。

▎要做中国版的 Alexa ，将经历一个从混乱到清晰的过程

DeepBrain 打造这样一个云 AI 大脑的目的，是想要做适合中国开发者的语义技能生态平台。但实际上，要做中国本土版的 Alexa 并不容易，这不仅意味着要做好语义技术上的沉淀，更意味着要对整个语义技能生态发展有精准的把握能力。

正如前面说到的，目前国内的智能音箱市场发展节奏很乱。不过回过头看 20 年前互联网产业刚刚兴起的时候，也经历了这样一个从杂乱到清晰的发展过程。

尽管眼前的问题与担忧很多，语音交互还是承载着很多人的期望，并被认为将是下一代革命性的人机交互形式。对此，李传丰也表示，随着行业的逐渐深入发展，大家会意识到开放、合作对于行业发展、向前推动的重要意义，而整个智能语音行业的脉络也会在行业更迭洗牌的过程中逐渐清晰。

而对于 DeepBrain 这类的创业公司来说，专注于打透产业链中的一个环节，寻找语义技术与应用场景最合适的落地点，做用户体验极致的产品，实实在在解决硬件厂商与用户的痛点需求，为生态链贡献自己独有的价值，是核心关注点所在。

毕竟，只要方向对了，走的人多了，路慢慢自然就会清晰的。