近年来，随着深度学习的崛起，图像识别技术也有大幅度的进展，不管是在个人用的图像、社交软件，还是在公共领域中用以识别人像、车辆等信息，图像识别均扮演着重要角色。

「虽看上去国内有不少公司在做图像识别，但大多数都是在做应用型的开发，而真正专注核心技术的公司并不多。」飞搜科技（Faceall）联合创始人兼 CEO 白洪亮如是说

离开外企创业，将多年储备的深度学习技术引入到图像识别中

飞搜科技则是一家专注于图像核心技术（深度学习）研发的公司，旨在开发出适应市场的图像视频分析产品，为有需要应用人脸识别和图像识别的企业提供核心算法的技术支持和技术服务。

成立公司之前，白洪亮曾供职于法国电信，从事图片处理方面的技术工作。2015 年初，白洪亮与他共同工作 6 年的伙伴离开公司，创办北京飞搜科技，两个人的积蓄作为自己的项目启动资金。

「团队里的成员算得上是最早一批做深度学习的人，当时的竞标公司也不是那么强，我们赶上了大环境，拿到了一笔融资，将所储备的技术做进一步开发， 包括图片识别、检索，视频分析等。」白洪亮说道。

面向企业多个在线 API、离线 SDK 的核心产品线，国际客户占 20%

从一开始，飞搜将深度学习技术应用在人脸识别、图像识别领域，向客户提供简单的解决方案，并在一定周期内更新数据库以及模型。白洪亮表示，深度学习包括设备、数据、算法这三个要点，并且着重依赖数据。目前，飞搜的数据量已达到千万级别，主要是通过互联网、图片售卖网站、用户等渠道获得。

到目前为止，飞搜已经开发出面向企业（ToB）的多个在线 API、离线 SDK 的核心产品线，包括人脸检测、人脸特征点定位（包含 5 点、27 点、68 点、194 点）、人脸识别（人脸校验 1:1，人脸搜索 1:N）、名人识别、人脸属性识别（性别、年龄、种族、颜值等）和目标/场景识别、色情图片识别等。

名人识别

白洪亮表示，随着一些新的智能鉴别需求出现，他们会继续开发新的应用，就比如在直播十分红火之时，飞搜即启动色情识别的项目。「图像识别的应用领域十分广，包括自动驾驶、视频自动分析、医学辅助等，只要是与视觉相关的，均会运用到这项技术，它在解放生产力给人们生活以便利的同时，能给予网络一个安全、纯净的世界」。白洪亮进一步表示。

目前，飞搜的合作伙伴与客户包括广电总局（视频内容的自动分析）、华为，视频监控厂商（在视频监控、安检、智能城市的项目中提供人脸识别技术）、婚恋、视频直播、社交等网站（色情图片识别）。

另外，飞搜的人脸检测、识别技术在各项国际赛事中获得良好成绩：人脸识别技术在全球最具权威的人脸检测平台 FDDB 上达到 90%；人脸验证（1:1）在公开基准测试数据集 Labeled Faces in the Wild（LFW）上准确率高于 99.4%（同一数据集谷歌的准确率为 99.65%）；在国际人脸识别通用评估集 Megaface 上，飞搜的 1：N ( N 为 100 万)人脸识别技术目前的一选准确率在 72% 以上（同一数据集谷歌的准确率为 70% 左右）

人脸验证 1:1（Face Verification）

「之所以会参加这类赛事，除了证明自身技术实力外，另外一个原因就是，早在几年前的外企环境下，我们就已经养成了这些参赛习惯，外企对这类赛事也十分重视，而事实证明，它能带来不错效果——为我们吸引了一些国际客户。」据白洪亮表示，目前，他们已有来自英、美、土耳其、新加坡等国家的客户，占比为 20% 左右。

在底层技术的基础上做小集成，保持「小而精」的姿势

「图像、人脸识别等技术在国外还处于一片蓝海市场，计算机尚未成为他们的热门行业（目前国外的热门行业主要集中在法律、金融），而从事人工智能研究的也大部分是华人，软件是我们国内的强项；另外，Google，微软，Facebook 等大公司的图像识别技术主要还是提供给 C 端用户，我们的应用主要针对 B 端客户，因此这些大企业不会对我们造成过多的压力。」

相对于国内 Face++，商汤等强大的竞争对手，飞搜表示虽然有一定压力，但更多的是希望能共同将这个行业的「蛋糕」做大，同时，各个公司也是在发挥自身的优势：

商汤、Face++ 的技术偏重基础和大集成，主要在安全监控、金融等应用方面发力，并且有自己的渠道。飞搜则从自身定位、开发量、市场等方面进行考量，提供底层算法，打算从教育、体育等行业入手，做一些小集成。

「在算法上，我们会根据最新成果加大定点投入，并且对数据模型进行持续的完善。」白洪亮说道，飞搜会根据客户的需求直接提供模型，相比大型一点的公司，对客户的支持力度会大些，服务也更人性化。

目前，飞搜科技的团队有 30 人左右，计划后续还会引进一些高端人才，但尽量保持团队的精简，将精力集中在底层技术的完善，避免不必要的开销，并且用心照顾好客户。就如白洪亮一再强调的，希望公司能够保持「小而精」。■

编辑：林亿