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2016-03-17

谷歌机器人战队,意欲何为?

千万不要用任何公司和谷歌比,因为他要改变的是人类的未来

如果说,2016 年开年以来,哪家科技公司最引人瞩目,那一定是谷歌。其公布的产品和技术,让业内人士看后集体达到高潮。先是展现出惊人平衡力和超能力的人形机器人 —— Atlas,接着谷歌的 AlphaGo 在人机大战中,直下三盘战胜世界围棋冠军李世石。当机器人强大的动能配上强大的智能后,感觉分分钟毁灭人类的节奏,而制造出这样强大的机器人战队,谷歌的意欲何为?

我们先来了解一下曾经打造谷歌机器人战队幕后的掌门人 —— 安迪·鲁宾

安迪·鲁宾被称为安卓之父,一个曾被乔布斯羡慕嫉妒的天才。安卓,一个利用开源打破行业,领军行业的系统已经占领的智能手机的市场主导地位。13 年安迪·鲁宾离开 Android 部门后领导机器人项目。鲁宾的工程师生涯就是从机器人开始的,他也在很长的一段时间里对打造智能机器怀有高度热情。因为机器人就是他的梦想,虽然现在已经 50 多岁了但他未忘初衷。

尽管谷歌还未公布长远的机器人计划,但鲁宾明确指出,机器人科技还没能充分服务于制造业和物流市场,而这是清晰可见的机会。在鲁宾看来,现在电子消费品行业之复杂让他备感头疼,而他希望机器人行业会更简单些:「我觉得机器人领域还很新,我们一手造硬件,一手造软件,我们做的是系统,一个团队就能把整套东西给弄懂了。」

以下为 2013 年底 Google 一举收购八家机器人公司。

Schaft,由日本东京大学前机器人专家组成的团队,负责生产机器人;

Industrial Perception,主要研发电脑视觉技术以及能够给卡车装货卸货的机器人;

Meka,生产的机器人可协助人们进行各种操作;

Redwood Robotics,机器人手臂制造商;

Bot & Dolly,研制的机器人手臂应用于电影行业,包括最新电影 Gravity;

Autofuss,Bot & Dolly 的姊妹公司;

Holomni,生产可驱动车辆的活动轮脚;

Boston Dynamics 主要的设计方向是 legged robot.

从收购的公司我们可以感觉到,谷歌机器人将进入到我们工作生活的各个领域。而进入我们各个领域后,不仅提高我们生产效率,或许还会带来其他更多的想象力。

现在,我们已经进入数字化的时代,智能手机、可穿戴设备都是数据收集的一个入口,谷歌利用其庞大的数据信息,优化其地图导航、或者连接商家与用户等应用中。其实设备只是一个媒介,将互联网和真是世界紧密的连接起来。

对于谷歌而说,用户是数据收集者之一。因为我们每天都按照相同的路径重复着相同的生活,这当然不能向谷歌提供足够的数据,所以,机器人技术将在谷歌下个十年的发展中扮演重要的角色,它们将在空间探索、地图数据收集、制造业等多个方面发挥巨大的作用。

举个例子,类似于「Baxter」一样的机器人必将代替成千上万的昂贵的劳动力资源;像「PETMAN」这样的两足机器人可以在一些地理条件恶劣的地区运行,这将有助于谷歌采集该地区地理数据。机器人也将让 Google Now 变成现实版,他们将成为我们的随身助理,帮助我们完成各项任务,甚至提升人类的多任务处理能力 —— 毕竟我们分身乏术。

不管是人工控制还是自动控制,机器人技术都会大幅度延伸人类的感知,在一些基础工作领域代替我们。像家务机器人将代替我们打扫家居,陪伴孤寡老人。更小型的机器人将帮我们减肥,甚至在街道上巡逻。相信那些不发展机器人技术的科技公司将很快落伍。

这就是为什么谷歌需要机器人技术。机器人技术将让谷歌成为人机交互领域的行业佼佼者,并进一步丰富自己的数据资源,就像现在安卓系统一样被人熟知。许多「权威」人士宣称,谷歌没必要在安卓尚未发展成熟时就将发展重心转向机器人技术。其实,谷歌的未来就隐藏在这些当下看来并不靠谱的、具有探索性的机器人实验里——这将使一个前景非常广阔的领域。

从盈利的角度看,机器人技术也是一个巨大的商机。分析师预计,「波士顿动力」几年后的估值将达到 50 亿美元。只要产品策略正确,谷歌的通用机器人将占领几乎所有的市场 —— 除了消费级市场与制造行业,还有利润丰厚的美国国防部的合同。

此外,谷歌机器人的还不止于此,在谷歌的实验室有很多「黑科技」项目,比如无人驾驶汽车,如果机器人技术与自动驾驶程序结合,岂不是更具想象力。

其实在笔者看来,我更希望,当谷歌机器人解决我们工作上的难题,提高生产效率的同时,多考虑研发真正意义上的陪伴机器人,让机器人真正走入家庭,因为当老龄化日益严重,独生子女的大背景下,多少异乡的游子,不能陪伴在自己父母身边,子欲养而亲不待已经是大龄青年心中的痛。我们常说,自己成长的速度赶不上父母老去的速度,而科技不应该只是冰冷的解决问题,而应该多些是温暖的。

看完下面这个机器人与孤独婆婆的视频,也许科技还可以更温暖一些~


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